// IA·2025
OFICINA AI
Asistente RAG para un despacho con 1.2M de documentos.
ClienteInternal · LegalTech client
Año2025
CategoríaIA
Duración20 semanas / 20 weeks
RolML engineering, full-stack, evaluación
// Contexto
Firma legal con 240 abogados quería un copiloto que respondiera con citas verificables sobre su base de jurisprudencia interna.
// Reto
Garantizar citations sin alucinaciones, autorización por matter y latencia < 4s en respuestas con 8+ documentos relevantes.
// Enfoque
Pipeline de ingest con OCR, embeddings en pgvector, retriever híbrido BM25 + dense, generación con Claude y eval automatizado con LangSmith. UI con verificación de citas inline.
// Stack
- Claude API
- LangChain
- pgvector
- Postgres
- Tesseract
- Next.js
// Resultados
0slatencia p95
0%precisión de citas
−0hahorro por abogado/semana